Analista CRM Sênior

Grupo Daycoval - Tech - São Paulo, SP

Publicada em: 30/09/2026

Análise CRM Hub: Análise CRM Hub: vaga de sênior em CRM com foco em Dynamics 365 em São Paulo. Salário não informado; a mediana para CRM Sênior é R$ 11.500 (Pesquisa CRM Hub). Contratação CLT / PJ.

Responsável por liderar iniciativas de CRM, Customer Experience, Dados, Automação e Inteligência Artificial, atuando como elo entre Tecnologia, Negócios, Parceiros e Fornecedores. O profissional terá papel estratégico na sustentação e evolução do ecossistema Microsoft utilizado pelo banco.

• Arquitetar soluções para áreas de negócio.

• Levantar requisitos e elaborar especificações funcionais e técnicas.

• Planejar projetos, migrações e evoluções de plataforma.

• Negociar prioridades e cronogramas com áreas internas.

• Sustentar e evoluir o ambiente Dynamics 365.

• Apoiar projetos de IA, Customer Experience e Automação.

• Participar da definição de arquiteturas corporativas e integrações.


Plataformas Estratégicas da Área:

Dynamics 365 Sales, Customer Service, Customer Insights Journeys, Customer Insights Data (CDP), Customer Voice, Dataverse, Power Platform, Microsoft Fabric, OneLake, Azure OpenAI, Copilot Studio, Azure Integration Services e Microsoft Entra ID.

Requisitos Técnicos Obrigatórios:

• Dynamics 365 Sales.

• Customer Insights Journeys (Marketing).

• SQL Server e Transact-SQL.

• Dataverse.

• Power Platform.

• APIs REST e Integrações.

• Análise e tratamento de dados.

• Condução de projetos e relacionamento com áreas de negócio.

Conhecimentos Desejáveis:

Microsoft e Arquitetura

• Dynamics 365 Customer Service

• Customer Insights Data (CDP)

• Customer Voice

• Microsoft Fabric e OneLake

• Azure, Azure OpenAI e Copilot Studio

• Azure Integration Services

• Microsoft Entra ID

Desenvolvimento e Customização

• JavaScript para Dynamics 365

• Plugins .NET/C#

• Custom Workflow Activities

• Consoles de Integração

• Azure Functions

• Logic Apps

• Service Bus

• Desenvolvimento de integrações corporativas

Dados e Inteligência Artificial

• Data Lake e Data Warehouse

• IA Generativa

• RAG (Retrieval Augmented Generation)

• Agentes Inteligentes

• Customer 360 e Analytics



Etapas do processo seletivo

  • Etapa 1: Cadastro
  • Etapa 2: Triagem
  • Etapa 3: Entrevista Gestor/RH
  • Etapa 4: Dados complementares
  • Etapa 5: Contratação