Você será o elo entre os dados e a estratégia. Seu papel é entender profundamente as informações do CRM, extrair insights, captar as demandas dos times de negócios e planejamento, e garantir que as soluções e análises corretas sejam entregues com qualidade e agilidade — mesmo que a execução técnica (como dashboards ou modelos) esteja em outra área.
- Desenvolver análises de dados com foco em visão 360° do cliente, englobando jornadas, comportamento, canal e ciclo de vida.
- Compreender a estrutura de dados de CRM, funis, jornadas e comportamento dos clientes.
- Planejar e monitorar campanhas de CRM integradas — e‑mail, SMS, push, WhatsApp, e mais — em diferentes plataformas.
- Mapear e segmentar a base de clientes, construindo personas e identificando oportunidades para incrementar LTV, retenção e engajamento.
- Atuar como ponte entre times de dados, planejamento, marketing e novos negócios.
- Traduzir briefings estratégicos em especificações técnicas de dados e análises.
- Garantir que as entregas da área de dados respondam às necessidades de negócio.
- Conduzir análises exploratórias e levantar hipóteses com base em dados do CRM.
- Acompanhar indicadores-chave de relacionamento (retenção, churn, engajamento, LTV, etc.).
- Apoiar a construção de segmentações, audiências e clusters com base em comportamentos.
- Apoiar o desenho de jornadas e réguas de relacionamento baseadas em dados.
- Experiência sólida com CRM e estruturação de dados de relacionamento com cliente.
- Domínio em SQL (consultas, cruzamentos, extrações e validações de dados).
- Familiaridade com governança de dados e melhores práticas de dados first-party.
- Experiência com ferramentas de CRM, especialmente Salesforce Mkt Cloud e BQ Google;
- Forte capacidade analítica para entender necessidades do negócio e orientar as soluções.
- Capacidade de traduzir dados em insights de negócio claros e acionáveis.
- Experiência em projetos de relacionamento, comunicação ou campanhas baseadas em dados.
- Experiência anterior atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócios.
- Experiência com modelagem de clusters, churn, RFV, LTV ou propensão.
- Vivência em áreas de planejamento estratégico ou CRM em empresas data-driven.
- Experiência em ferramentas de análise de dados Python, R, entre outras;
Comportamentos esperados:
- Curioso(a), estratégico(a) e orientado(a) por dados;
- Propositivo, no sentido literal, ter atitude de propor construções claras, tangíveis e realísticas de estratégias/soluções ao identificar oportunidades;
- Habilidade de se comunicar com clareza entre times técnicos e não técnicos;
- Visão de negócio e mentalidade de dono(a) sobre o impacto das análises;
- Proatividade e autonomia para assumir demandas e organizar entregas com múltiplos stakeholders.
Etapas do processo seletivo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Pré-entrevista com Agentes de IA
- Etapa 3: Teste - Screening e DISC
- Etapa 4: Entrevista com RH
- Etapa 5: Entrevista Técnica + DHO
- Etapa 6: Entrevista Par + Gestor
- Etapa 7: Carta Oferta
- Etapa 8: Contratação